Natural Language Processing with PyTorch
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소개글
서문
Index
딥러닝을 활용한 자연어 처리 개요
기초 수학
서문
랜덤 변수와 확률 분포
쉬어가기: 몬티 홀 문제
기대값과 샘플링
Maximum Likelihood Estimation
정보 이론
쉬어가기: MSE 손실 함수와 확률 분포 함수
마치며
Hello 파이토치
전처리
유사성과 모호성
단어 임베딩
시퀀스 모델링
텍스트 분류
언어 모델링
신경망 기계번역
신경망 기계번역 심화 주제
강화학습을 활용한 자연어 생성
듀얼리티 활용
NMT 시스템 구축
전이학습
이 책을 마치며
참고문헌
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쉬어가기: MSE 손실 함수와 확률 분포 함수
일부 챕터만 공개가 허용되었습니다. 독자분들께 가장 도움이 될 챕터들을 우선적으로 공개하였으며, 나머지 자세한 내용은 한빛출판사에서 판매중인 책을 참고 부탁드립니다.
김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프
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