또한 단지 딥러닝 기술 자체에만 집중하여 자연어처리 분야에 대한 직관 및 개념 전달을 소홀히 하게 되는 것을 지양하고자 하였고, 그동안 실무에서 실제 기술들을 적용하며 느껴왔던 인사이트들을 공유하고자 하였습니다. 또한 기존 딥러닝에 대한 시각에서처럼 단순히 back-propagation 등의 미적분과 선형대수에 집중하는 것을 떠나서, 좀 더 통계적인 시각에서 바라볼 수 있도록 하고자 하였습니다. 따라서 이 책에서는 기존에 온라인이나 다른 저서에서 쉽게 접할 수 있는 역전파 알고리즘이나 기타 딥러닝에 대한 기초 지식들을 서술하기 보단, 쉽게 접할 수 없던 뒷 내용들에 대해서 좀 더 독자들에게 이야기 하고 싶었습니다. 따라서 현재 딥러닝을 활용한 최신 기술 뿐만 아니라, 딥러닝 이전의 기존의 전통적인 방식부터 차근차근 설명하여, 왜 이 기술이 필요하고, 어떻게 발전 해 왔으며, 어떤 부분이 성능 개선을 만들어냈는지 쉽게 이해할 수 있도록 설명하고자 합니다.